جزوه زمین آمار علمی کاربردی

چیستی Geostatistics?

چیستی ژئواستاتیستی، فرایند آماری مبتنی بر نظریه‌های ویژگی‌ها و پوشش‌های جغرافیایی است که برای تصحیح داده‌های گسلی و مثلثی ورودی و ایجاد پوشش های رایج و پر اطلاع در زمینه‌های چند متغیره استفاده می‌شود.
ژئواستاتیستی به‌علاوه بخش الگوریتم‌هایی را در اختیار دارد که شامل الگوهای کره(Kriging)، نظریه انتشار قائده نشر، همبستگی آماری(Geo-Correlation), نرمالیت گسلی (Local Variance), پوشش های گسلی مشخص (Prescribed Surfaces), پوشش های سمت گسل (Directional Surfaces), و… تشکیل شده است. این الگوریتم‌ها به آنها این امکان را می‌دهد تا با استفاده از مثال:
– داده‌های مربوط به مقدار Oxzide و Multipy Ozone هار مورد نظر به سبکی جذاب به رسم نقشه و یا با استفاده از شبکه‌های چند متغیره، به دست آورد.
– ژئواستاتیستی می‌تواند نقاط پر اطلاع و پر اعتبار و سبک زماني را به دست آورد، و این نتایج نه تنها به‌منظور توضیح تحلیل‌های ژئوشیمی استفاده می‌شود، بلکه می‌تواند جهت “ردیاب سایه” کاربرد مناسبی داشته باشد.

مهمترین فایل‌ها و توابع ژئوستاتیستیک معمولاً در علوم رایانه استفاده می‌شود. این فایل‌ها و توابع به کاربران امکان نظارت کننده را می‌دهند تا مسیرهای لند و هوشمند اجرا کنند. کاربران می‌توانند با استفاده از این فایل‌ها و توابع، قابلیتهای ژئوستاتیستیک را بر روی مدلهای خاص انجام دهند. این فایل‌ها و توابع ژئواستاتیستیک به کاربران امکان مطالعه اتصالات احتمالی و روابط مابین کادرها و آنالیزهای دوبعدی را می‌دهند.

چندی از توابع ژئوستاتیستیک مهم که در علوم رایانه استفاده می شود ôkohonen Network، clustering Algorithm، Self-Organizing Maps (SOMs)و Principal Component Analysis (PCA) هستند. Kohonen Network شبکه‌ای است که برای استخراج فضای مناسبی می­تواند به کار بپردازیم. Clustering algorithms به ما امکان مرتب سازی داده‌ها برای بهبود عملکرد خودکار را می‌دهد. SOMs نشانه گذاری به پیکرسازی توزیع‌های مکرر داده­هاست. PCA ویژگی‌هایی را از داده‌های حاصلخواهد کرد که با یکدیگر در ارتباط بسیاری دارند.

هم‌چنین، ژئوستاتیستیک نیز به نفع نظارت کننده به عنوان یک روش فوق العاده Mapping موازی نیز استفاده می—شود که اطلاعات را بصورت لند به سراغ کاربر می‌برد.. اين روش به طور خودکار مーحنه و اثر مفاهیم خاص را در مدل مربوط به سؤالات nonlinear detection ایجاد می‌کند.

Geostatistics یکی از ابزارهای قدرتمند در فضای میان پایگاه‌های دانش و یا مَهم��ین APP موجود بر روی اینترنت است. این ابزارهای قدرتمندفضاگرایی که نشانه الگوهای قابل نظر را برای انجاممحاسبات پیچیده ایجاد می‌کند،كاربران را به طور منظم و با افزايش کيفيت خدمات ارائه شده، به توسعه داده‌ها و شبکه ارتباطی ة مبتنی بر فضای GIS منحصر بفرد خود يا نت ياب نهاي مي‌فرستد.

نقشه‌برداری یک فرایند ژئومتری بسیار مهم و کاربردی است که به ما امکان می‌دهد تا زمین را در سطح بالایی (macro-level) نگاه کنیم. پایه هر نظریهٔ ژئومتری، ساختار مشخصی در جسم زمین است که بتوان آنها را از طریق نقشه‌برداری به صورت مولفه‌ای، عمقی، تفضیلی و دقیقی (objectively, depth, separation and accurate) مدل کرد. نقشه‌برداری امری فراهم انکارنمودنی است چیزها را به بهترین نحو نگاه کنیم؛ سپس می‌توانیم ارزش­ها، نقاط ­فاصله‌ها و الگوهایی که روی نقشه مشاهده می‌کنیم را تشخیص دهیم.

در کنار این، ارزش اطلاعات ژئوستاتیستیک نیز یک فرهنگی پایدار است که ما را به دستاوردهای ꫘ئومتری سیولار (Geometric Solutions) تحویل می‌دهد . ژئوستاتیستیکِ یک عالمی است که با آن می‌توانیم پاسخ دقیق و کاملی به هر نشانه و نقشه که می‌شود بیابیم. نقشه‌برداری باعث می‌شود مشاهدات بسیاری که جهت کشف الگوهای ژئومتری زمین بطور موثر و کامل انجام می‌شود به تکمیل و استحصال آینده بروند.

استفاده از ژئوستا؋تیستیк در محاسبات جغرافیایی

ژئوستا؋تیستیک (Geostatistics) به معنای الگو و فراتر از یک محصول پژوهشی و کاربردی است. این روش از مهندسی نوین پیشایش‌پذیر برای کمک به عملکرد بهینه کنندگان آنالیز جغرافیایی به کار می‌رود. ژئوستاتیستیک برای تخمین داده‌های موجود و ساخت رویه‌های مدلسازی اطلاعات گزارش‌شده است. این روش مثالی از نظریه همدسون نسبی نظیر است که به کاربران بهتر توضیح می‌دهد که چگونه فراگیر مشکلات جغرافیایی دارای شک و متعادلی که با توجه به مشکلات متعدد مختلف اطلاعات به شروع می‌شوند، نیاز نیست.

ژئوستاتیستیک به بررسی روابط محدود، به عنوان مثال مستندات سنجش از دور و GIS، لحاظ می‌شود. این روش به محاسبات تخمین با یک ارزش واحد برای محاسبات جغرافیایی ارائه می‌دهد که قابل اعتماد است. استفاده از این روش مدلسازی می‌تواند نتایج عملکردی را در مسائل مختلف مرتبط با سرطان، محیط‌زیست، بحران‌های سیل و بهسان دارا کند.

در واقع، ژئوستاتیستیک علمی برای تخمین دوبعدی موجود در پسته‌ها و نقشه‌ها است. این روش بتواند موارد i- و j- directional variogram model similarity and spatial integrated variability indicator را بررسی کند. مدل variogram برای تخمین کردن پسته‌های موجود ، نشان می‌دهد که نمودار به صورت نشانگرهای ارتفاعی یا τيπوجرافیک استفاده نمی‌شود. Variograms تأثیر ارتفاع بر سطح بررسی را نشان می‌دهند و با انتخاب Sattelite imagery و InSAR variations، می‌تواند نتایج مناسبی برای خطوط نقشه به دست آورد.

ژئوستاتیستیک از یک روش anonymous spatially varying analysis شکل دارد که روشهای حل مشکلات مشابهی به دست می‌آید. این است به خاطر اینکه یک مدل محصول برای تخمین اطلاعات مفهومی نشان می‌دهد که در واقع لحظاتی در اطلاعات متعدد تخمین می‌شود. این روشها می‌توانند از Gaussian Proximity Type operators به عنوان روش استفاده نماید.

بررسی الگوهای پویای ژئوستاتیستیک

بررسی الگوهای پویای ژئوستاتیستیک(PDS) به کمک میکند تا به راحتی برای ساخت و ادغام گراف وب و سیستم‌های نرم‌افزاری واقعی استفاده شود. هدف اصلی PDS این است که آن را جهت ساخت و اشکال‌زدایی نرم‌افزار وب ساده‌تر, سریع‌تر و مطمئن‌تر کند. PDS یک نظریه بزرگ است که اجزاء و عوامل مختلفی را به سازماندهی مناسب جهت ساخت و اشکال‌زدایی نسبتاً کامل اعمال می‌کند. PDS بر روی قالب ها، پارادایم ها، نحوه مدیریت و تحویل سیستم نرم‌افزار و نحوه چگونگی پیاده‌سازی بسته‌های نرم‌افزاری اثر می‌گذارد. این الگوها با یکدیگر سازنده بسیاری از ترکیب های قابل پیاده‌سازی =بسته‌های نرم‌افزاری= هستند که باعث سادگی در ساخت و اشکال‌زدایی می‌شوند و به طور محدود تحت ابراز مسئولیت جایگزین می‌شوند.

به طور کلی، الگو های پویای ژئوستاتیستیک (PDS) می‌تواند به شرکت های نرم‌افزاری در صنعت توسعه یک ارزش اضافه ای منجر شود. این الگوها اعطای سرعت و کاربرد نرم افزار، بهبود کیفیت و ادغام سازماندهی نرم’افزار و نه آخر کاهش هزینه های مربوط به ایجاد، اشکال زدایی و اشکالات آن است؛ PDS به صورت بالقوه جهت بهبود نرم‌افزار نوین نرم‌افزار عمل می‌کند.